Kunstmatige intelligentie (AI) biedt potentieel voor de arbeidsgeneeskunde, maar integratie vraagt om een kritische benadering. Een recente studie van de West Virginia University onderzocht de klinische toepassingen van AI binnen dit vakgebied. De bevindingen zijn gepubliceerd in het Journal of Occupational and Environmental Medicine.
Onderzoek naar AI in de arbeidsgeneeskunde
Twee onderzoekers, Zaira Chaudhry en Avishek Choudhury, voerden een kwalitatieve analyse uit van 27 wetenschappelijke studies waarin 47 AI-algoritmen werden geëvalueerd. De onderzoekers maakten gebruik van databases als PubMed, IEEE Xplore en Web of Science om relevante publicaties uit de periode 2014-2024 te selecteren. De kwaliteit van de studies werd beoordeeld met de gevalideerde APPRAISE-AI tool.
De onderzochte AI-toepassingen werden onderverdeeld in vier categorieën:
-
Beoordeling van gezondheidsrisico’s (n = 17)
-
Terugkeer naar werk en duur van arbeidsongeschiktheid (n = 5)
-
Ernst van letsels (n = 3)
-
Letselmanagement (n = 2)
Veelgebruikte AI-modellen waren kunstmatige neurale netwerken, support vector machines en random forest. De voorspellingsnauwkeurigheid varieerde van 0,60 tot 0,99, terwijl het gebied onder de curve (AUC) tussen 0,7 en 1,0 lag. De meeste studies (n = 15) werden als matig van kwaliteit beoordeeld.
Mogelijke voordelen van AI
AI kan bijdragen aan verschillende aspecten van de arbeidsgeneeskunde. Enkele voorbeelden uit de onderzochte studies:
-
Voorspelling van lawaai-geïnduceerd gehoorverlies bij staalfabrieksarbeiders.
-
Risicobeoordeling van blootstelling aan benzeen, met voorspellingen over veranderingen in het aantal witte bloedcellen.
-
Identificatie van risico’s voor spier- en skeletaandoeningen, beroepsmatige longaandoeningen, bloeddyscrasieën en metabool syndroom.
-
Voorspelling terugkeer naar werk en duur van arbeidsongeschiktheid.
Zeker dit laatste aspect kan in België heel relevant gaan worden in het licht van het nieuwe regeerakkoord, met een verschuiving van de rol van de arbeidsartsen naar re-integratie van langdurig ongeschikte werknemrs naar de arbeidsmarkt.
Voorzichtigheid bij implementatie
Hoewel AI veelbelovende mogelijkheden biedt, benadrukken de onderzoekers de noodzaak van een doordachte integratie. Ze pleiten voor robuuste, verklaarbare AI-modellen die ontwikkeld worden in samenwerking met arbeidsgeneeskundige experts en gevalideerd worden in diverse werkomgevingen. Dit is essentieel om het klinisch nut van AI te waarborgen en het vertrouwen van professionals in de arbeidsgeneeskunde te vergroten.
AI heeft potentieel om bij te dragen aan de arbeidsgeneeskunde, maar de implementatie vereist zorgvuldige validatie en betrokkenheid van deskundigen om bruikbare en betrouwbare toepassingen te garanderen.
Bron
Chaudry et al. Clinical Applications of Artificial Intelligence in Occupational Health: A Systematic Literature Review. Journal of Occupational and Environmental Medicine 66(12): p 943-955, December 2024.
